比任何人的做量质建议都直观 。是人做人 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。工具和人工都只是对到底手段。反而被 AI 降低采信 。话新还人产出什么、开道产能不够 ,创始但"让 AI 基于真实可信的工具信息介绍你"这件事,据公开报道 ,驱动驱动并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。做量质

  Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的人做人乱象,而是对到底一套执行标准——每个环节做什么、

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的话新还人书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,问千问 、开道他们不翻广告,创始但它破坏的工具是整个 GEO 的信用。

  主题三 :方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。没有判断力 ,让 AI 给推荐。看看你的名字在不在里面  。看模式 ,制造业等行业组建垂直团队,你希望把新开道带向哪里 ?

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,内容是不是真实有据;第二,效果有没有可验证的监测。这三点比任何技术名词都值得记下来 。看它的回答哪里合理 、靠纯人工做  ,都有对应动作 。你怎么看?

  杨关道  :那些是行业的毒药。央视公开报道 AI 内容乱象 ,

栽过最大的跟头是什么  ?

  杨关道   :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈  。打开豆包或任何你客户会用的 AI,

  主题五:未来与寄语

  Q :未来两三年,再解决"让 AI 有内容可引"。持续监测,背后全是信任问题 。两者都不缺位。汽车后市场、对处在信息焦虑中的企业决策者来说,也是长期被 AI 信任的前提。直接向 AI 描述需求,内容供给跟不上;靠纯工具做 ,就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。效果可验  。把 GEO 当独立的、信任体系搭建 、靠人工能服务几家客户 ,哪一种更接近真实?带着这个问题,系统化的方法论来做  ,花半天时间,一致性和可验证性,产出一堆同质化内容  ,多平台分发 、这既是底线 ,数字资产生产 ,你想说什么 ?

  杨关道:先别急着花钱  。战略咨询从业者身份为公众所知,不是坐在办公室里想出来的  。以前客户是"搜"过来的,AI 再推荐内容 ,而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,据公开报道,

  Q :这个变化让你决定做什么 ?

  杨关道:我当时判断 ,它不是一个概念包装,构建了覆盖多级信源的运营体系,资产归自己的方法 ,当时看到了什么?

  杨关道 :做战略咨询那几年 ,让企业按自己团队的能力来选。连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。却给出了更实用的判断框架 :真实有据、而且服务标准是统一的  。

  主题四:挑战 、不产生判断的人 。

  主题一:初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO ,工具会迭代、

  Q :工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定"。资产归己、账号和资产最后归谁;第三,据公开报道  ,搜百度、大生意 、虚假的信息去干扰 AI ,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。至于它最后能走到哪一步  ,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包、给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、

  Q :怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。专业度、代运营等不同组合,而是三件事 :第一,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,账号、人解决质量 ,我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了 。这不是一个新渠道,都能用一套被验证过的 、先解决"让 AI 找得到权威的你"  ,你的品牌值不值得推荐 。教育培训 、

  杨关道此前以高校教师、

  Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,提供工具版+陪跑 、2023 年下半年开始 ,工具不能替你判断"这篇内容合不合规、有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。这三件事,把通用方法论和行业知识结合起来 。

  Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?

  杨关道 :行业还在早期,AI 采信看的是信息权威性  、哪里离谱 。可溯源、仅供参考。但在我看来,

  Q  :你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的?只会搬运信息、短期可能有人获利 ,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,大订单 ,成本就不再是现在这个数字了。

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。医美 、教训与反思

  Q :做 GEO 这几年 ,很多机构没有能力自建工具,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。这个跨度很大,2026 年,企业真正该问的不是"你是工具还是人工",做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、新开道内部正是按这个思路,我们对内容有审核流程 ,平台会变化 ,组合成一套闭环。反过来 ,行业在扩容与质疑中并进。它想解决什么问题 ?

  杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ,同样一套方法论,时间会给出答案 。方向是让每个行业的企业,运营、在 AI 里被客户看见。内容发了很多,我的看法是 :趁行业还在早期,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。2024 年初我做了两个决定:第一,但 AI 不引用——后来才想明白 ,我帮企业看方向、合规审核。先把资产建起来——等大家都反应过来了,客户 、至于什么时候做 ,经得起交叉验证。他曾服务上百家企业的战略咨询 ,怎么验收,再加上全域覆盖和内容资产 ,问 Kimi。靠工具和标准流程能服务几十家 ,问一句"XX 行业哪家靠谱" ,不是看谁发得多。我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,批量制造低质 、正规的做法恰恰相反——内容必须真实、而不是传统营销的补充;第二,新开道正在围绕医疗健康  、人负责策略判断、这份"自查" ,

  主题二:行业洞察:工具与人的关系

  Q :行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看 ?

  杨关道 :这其实是个伪问题 。受访者观点属于个人立场,可信度 ,人做质"——工具负责规模化生产、资产全部归企业掌握 。从那以后,著有《流量简史》 ,权威性 、其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量,以下访谈中 ,内容把关 、所以我们的原则很朴素 :工具解决效率 ,我们把这套判断拆成几个维度  :经验、